• صفحه اصلی
    • بلاگ
    • درباره ما
    • تماس با ما
  • خدمات اینستاگرام
    • تبلیغات اینستاگرام با هوش مصنوعی
    • تولید محتوا اینستاگرام
    • ارسال دایرکت انبوه اینستاگرام
    • خرید فالوور اینستاگرام
    • امنیت اینستاگرام
  • خدمات توسعه سایت
    • طراحی وب سایت
  • آکادمی اینستاگرام
    • 0 تا 100 اینستاگرام
  • ثبت نام
    • حساب کاربری
    • سبد خرید
 

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
  • صفحه اصلی
  • خدمات ما
    • افزایش فالوور با هوش مصنوعی
    • تولید محتوا اینستاگرام
    • ارسال دایرکت انبوه اینستاگرام
    • خرید فالوور اینستاگرام
    • امنیت اینستاگرام
    • طراحی سایت
  • آکادمی
    • 0 تا 100 اینستاگرام
  • محصولات
    • فروشگاه
    • سبد خرید
    • حساب کاربری
    • سفارشات من
  • انواع نوشته ها
    • وبلاگ
    • اینستاگرام
  • صفحات
    • ارتباط با ما
    • درباره ما

آژانس دیجیتال مارکتینگ روبوکلیک بهترین و حرفه ای ترین روش های تبلیغات را برای شما آماده کرده است.

واتساپ
0

هنوز هیچ محصولی خریداری نکرده اید.

تلگرام
ورود / ثبت نام

وبلاگ

روبوکلیک بلاگ آموزش و مقالات الگوریتم اینستاگرام در سال 2023

الگوریتم اینستاگرام در سال 2023

آموزش و مقالات ، اینستاگرام
ارسال شده توسط روبوکلیک
1402-08-19
368 بازدید

معرفی الگوریتم اینستاگرام توسط آدام موسری

برای الگوریتم اینستاگرام در تاریخ 31/5/2023 ساعت 9 صبح به وقت امریکا، آدام موسری یک به‌روزرسانی  ارسال کرد تا شامل آخرین اطلاعات در مورد رتبه‌بندی، شفافیت و کنترل‌ها در اینستاگرام باشد.

سخت است به چیزی که نمی‌فهمیدید اعتماد کنید. ما می‌خواهیم کار بهتری در توضیح نحوه عملکرد اینستاگرام انجام دهیم. در این زمینه افکار غلط زیادی وجود دارد و می‌پذیریم که می‌توانیم بیشتر به مردم کمک کنیم تا درک بهتری از اقدامات ما داشته باشند. امروز، اولین پست در یک سری از پست‌ها را به اشتراک می‌گذاریم که بیشتر نور بر نحوه عملکرد تکنولوژی اینستاگرام می‌اندازد و چگونگی تأثیر آن بر تجربیات افراد در سراسر برنامه را نشان می‌دهد. این اولین پست سعی می‌کند به سوالاتی مانند “چگونه اینستاگرام تصمیم می‌گیرد که چه چیزی برای من اولین بار نمایش داده شود؟”؛ “چرا برخی از پست‌های من بیشتر بازدید می‌شوند؟”؛ و “چگونه اینستاگرام تصمیم می‌گیرد چه چیزی به من در بخش کاوش نمایش داده شود؟” پاسخ دهد.

الگوریتم اینستاگرام چیست؟

یکی از اصلی‌ترین افکار غلطی که می‌خواهیم برطرف کنیم، وجود “الگوریتم اینستاگرام” است. اینستاگرام یک الگوریتم واحد ندارد که تمامی امور مردم را نظارت کند. آن از انواع مختلفی از الگوریتم‌ها، طبقه‌بندها و فرآیندها استفاده می‌کنیم، هرکدام با هدف خود. ما می‌خواهیم از وقت شما به بهترین شکل استفاده کنیم و معتقدیم که استفاده از تکنولوژی برای شخصی‌سازی تجربه شما بهترین راه انجام این کار است.

زمانی که اینستاگرام در سال 2010 راه‌اندازی شد، یک جریان تک‌تصویری به ترتیب زمانی بود. اما با پیوستن بیشتر افراد و به اشتراک‌گذاری بیشتر، برای بیشتر مردم دیدن همه چیز، حتی تمام پست‌هایی که به آن‌ها اهمیت می‌دهند، غیرممکن شد. تا سال 2016، افراد 70٪ از تمام پست‌های خود را در Feed از دست می‌دادند، شامل تقریباً نیمی از پست‌های از ارتباطات نزدیک خود. بنابراین، اینستاگرام یک Feed توسعه داد  و معرفی کرد که پست‌ها را بر اساس آنچه بیشتر از همه به آن اهمیت می‌دهید، رتبه‌بندی می‌کند.

هر بخش از برنامه – Feed، Explore، Reels – از یک الگوریتم مخصوص به نحوی که مردم از آن استفاده می‌کنند، استفاده می‌کند. افراد معمولاً در Stories به دنبال دوستان نزدیک خود می‌گردند، اما می‌خواهند در Explore چیزی کاملاً جدید کشف کنند. اینستگرام مطالب ها را در بخش‌های مختلف برنامه به تفاوت رتبه‌بندی می‌کند، بر اساس نحوه استفاده افراد از آن‌ها.

چگونگی رتبه‌بندی Feed و Stories اینستاگرام

تجربیات سال‌ها نشان داده است که Feed و Stories جاهایی هستند که افراد می‌خواهند محتوایی از دوستان، خانواده، و افرادی که به آن‌ها نزدیک‌تر هستند، ببینند. با هر الگوریتم رتبه‌بندی، نحوه عملکرد آن را می‌توان به مراحلی تجزیه و تحلیل کرد.

ابتدا مجموعه‌ای از چیزهایی که قصد داریم در ابتدا رتبه بندی کنیم را تعریف می‌کنیم. با Feed و Stories این کار نسبتاً ساده است؛ همه‌ی پست‌های اخیر افرادی که دنبالشان می‌کنید. تعدادی استثنا وجود دارد، مثل تبلیغات، اما اکثریت زیادی از آنچه می‌بینید، از سوی افرادی است که دنبال می‌کنید به اشتراک گذاشته شده است.

سپس تمام اطلاعات مربوط به اینکه چه چیزی به اشتراک گذاشته شده است، افرادی که پست‌ها را ارسال کرده‌اند، و ترجیحات شما را در نظر می‌گیریم. این اطلاعات را “سیگنال‌ها” می‌نامیم و هزاران تایپ از آن‌ها وجود دارد. این شامل هر چیز از زمانی که یک پست به اشتراک گذاشته شده تا اینکه شما از یک تلفن یا وب استفاده می‌کنید یا چقدر اغلب ویدیوها را لایک می‌کنید می‌شود. مهمترین سیگنال‌ها در Feed و Stories، تقریباً به ترتیب اهمیت، عبارتند از:

1. اطلاعات مربوط به پست. این شامل سیگنال‌هایی درباره محبوت یک پست است – به عنوان مثال تعداد لایک‌ها – و اطلاعات عادی‌تر درباره محتوا خود، مانند زمانی که ارسال شده است، مدت زمان اگر یک ویدیو باشد، و مکانی که اگر وجود داشته باشد.

2. اطلاعات مربوط به فردی که پست کرده. این به ما کمک می‌کند تا درکی از جذابیت احتمالی این فرد برای شما پیدا کنیم و شامل سیگنال‌هایی مانند تعداد بارها که مردم در هفته‌های اخیر با آن فرد تعامل داشته‌اند می‌شود.

3. فعالیت شما. این به ما کمک می‌کند تا بفهمیم چه چیزی شما ممکن است علاقه‌مند باشید و شامل سیگنال‌هایی مانند تعداد پست‌هایی که لایک کرده‌اید می‌شود.

4. تاریخچه تعامل شما با کسی. این به ما یک احساس از اینکه شما چقدر به طور کلی علاقه‌مند به دیدن پست‌های یک شخص خاص هستید، می‌دهد. یک مثال این است که آیا شما روی پست‌های یکدیگر کامنت می‌گذارید یا خیر.

سپس ما یک مجموعه پیش‌بینی می‌کنیم. این حدس‌های آموخته‌ای در مورد این است که شما چقدر احتمال دارد با یک پست به شکل‌های مختلف تعامل کنید. تقریباً دوازده پیش‌بینی وجود دارد. در Feed، پنج تعاملی که بیشترین توجه را به خود جلب می‌کنند، احتمال این است که چقدر شما ممکن است چند ثانیه روی یک پست صرف کنید، کامنت کنید، لایک کنید، آن را به اشتراک بگذارید، و روی عکس پروفایل کلیک کنید. هر چه احتمال این است که یک اقدام را انجام دهید، و هر چه بیشتر از وزن این اقدام باشد، پست را در بالاترین قسمت‌ها خواهید دید. ما با گذاشتن و حذف سیگنال‌ها و پیش‌بینی‌ها در طول زمان، سعی در بهتر شدن در ارائه‌ی آنچه که شما به آن علاقه دارید، داریم.

در چندین مورد سعی می‌کنیم دخیل کردن اهتمام‌های دیگر را در نظر بگیریم. یک مثال از این موارد این است که تلاش می‌کنیم از نمایش پست‌های زیادی از یک و همان شخص پشت سر هم پرهیز کنیم. یک مثال دیگر این است که در مورد Stories است که اخیراً ارزش این Stories کمتر بودند که از Feed “بازنشر” شده‌اند، زیرا به طور مداوم شنیده‌ایم که مردم علاقه بیشتری به دیدن Stories اصلی دارند. اما ما در لحظات بزرگ – از جام جهانی تا ناامنی‌های اجتماعی – یک موج از پست‌های بازنشر شده دیده‌ایم و در این لحظات مردم انتظار داشتند که Stories‌هایشان به تعداد بیشتری از آنچه انجام شد به دست برسد، بنابراین ما از آن پرهیز کردیم.

همیشه می‌خواهیم به سمت اجازه دادن به افراد برای بیان خود برویم، اما زمانی که کسی چیزی ارسال می‌کند که ممکن است امنیت یک شخص دیگر را به خطر بیاندازد، دخیل می‌شویم. ما دارای رهنمودهای جامعه‌ای هستیم که نه تنها برای Feed و Stories، بلکه برای کل اینستاگرام اعمال می‌شود. بیشتر این قوانین به حفظ امنیت افراد متمرکز است. اگر چیزی ارسال کنید که با رهنمودهای جامعه‌ای ما در تضاد باشد و ما پیدا کنیم، آن را حذف می‌کنیم. اگر این اتفاق به طور مکرر بیافتد، ممکن است شما را از به اشتراک گذاشتن محدود کنیم و در نهایت ممکن است حساب شما را تعلیق کنیم. اگر فکر می‌کنید که ما اشتباه کرده‌ایم – و ما اشتباهات می‌کنیم – می‌توانید اعتراض کنید با دنبال کردن این مراحل.

یک مورد مهم دیگر که باید بیان شود، اطلاعات غلط است. اگر چیزی را ارسال کنید که کنترل‌گرهای حقیقی آن را به عنوان اطلاعات غلط اعلام کنند، ما آن را حذف نمی‌کنیم، اما یک برچسب اعمال کرده و پست را در قسمت‌های پایین‌تری از Feed و Stories نشان می‌دهیم. اگر چندین بار اطلاعات غلط پست کنید، ممکن است ما تمام محتوای شما را دشوارتر پیدا کنیم.

چگونگی رتبه‌بندی بخش اکسپلور اینستاگرام

بخش اکسپلور برای کمک به شما در کشف چیزهای جدید طراحی شده است. شبکه از پیشنهادات تشکیل شده است – عکس‌ها و ویدیوهایی که ما برای شما پیدا می‌کنیم – که بسیار متفاوت از Feed و Stories است، جایی که اکثریت قابل توجهی از آنچه که می‌بینید، از حساب‌هایی است که دنبال می‌کنید.

دوباره، گام اولیه‌ای که انجام می‌دهیم، تعریف مجموعه‌ای از پست‌ها برای رتبه‌بندی است. برای پیدا کردن عکس‌ها و ویدیوهایی که ممکن است علاقه‌مند به آن باشید، به سیگنال‌هایی مانند پست‌هایی که گذشته لایک کرده‌اید، ذخیره کرده‌اید، و روی آنها کامنت گذاشته‌اید نگاه می‌کنیم. بیایید بگوییم که شما اخیراً تعدادی عکس از سرآشپز دومپلینگ سانفرانسیسکو، کاتای بی (@dumplingclubsf) را لایک کرده‌اید. سپس به دیدن اینکه کی دیگر عکس‌های کاتای را لایک می‌کند و سپس به حساب‌های دیگری که این افراد علاقه‌مند به آن‌ها هستند نگاه می‌کنیم. شاید افرادی که علاقه‌مند به کاتای هستند همچنین به مکان سرو دم‌سامانه سانفرانسیسکوی @dragonbeaux علاقه‌مند باشند. در این صورت، در بار دیگری که بخواهید به بخش اکسپلور دسترسی پیدا کنید، ممکن است یک عکس یا ویدیو از @dragonbeaux به شما نشان داده شود. در عمل، این به این معناست که اگر به دمپلینگ علاقه‌مند باشید، ممکن است پست‌هایی در مورد موضوعات مرتبط، مانند گیوزا و دم‌سام، را ببینید، حتی اگر ما به طور ضروری درک نکنیم هر پست درباره چه موضوعی است.

پس از پیدا کردن گروهی از عکس‌ها و ویدیوهایی که ممکن است به آن علاقه‌مند باشید، آنها را بر اساس اینکه چقدر به هرکدام از آنها علاقه‌مند می‌بینیم، مرتب می‌کنیم، همانند اینکه چگونه Feed و Stories را رتبه‌بندی می‌کنیم. بهترین راه حدس‌زدن در مورد اینکه چقدر به چیزی علاقه‌مند هستید، پیش‌بینی این است که چقدر احتمال دارد با پست چیزی انجام دهید. اقدامات مهم‌ترینی که در بخش کاوش پیش‌بینی می‌کنیم، شامل لایک، ذخیره، و به اشتراک گذاری هستند. سیگنال‌های مهم‌ترینی که در آنها نگاه می‌کنیم، به ترتیب تقریبی اهمیت، عبارتند از:

1. اطلاعات مربوط به پست. در اینجا ما به دنبال این هستیم که چقدر یک پست به نظر می‌رسد. این سیگنال‌ها مانند تعداد و سرعت لایک، کامنت، به اشتراک‌گذاری و ذخیره یک پست هستند. این سیگنال‌ها در بخش اکسپلور  بیشتر از Feed یا Stories اهمیت دارند.

2. تاریخچه تعامل شما با کسی که پست کرده. احتمالاً پست توسط کسی به اشتراک گذاشته شده است که هرگز از او نشنیده‌اید، اما اگر با او تعامل کرده‌اید، این به ما احساس می‌دهد که چقدر به اشتراک گذاری او علاقه‌مند هستید.

3. فعالیت شما. این سیگنال‌ها مانند پست‌هایی که لایک، ذخیره یا کامنت کرده‌اید و چگونه با پست‌ها در بخش کاوش در گذشته تعامل کرده‌اید، عبارتند از.

4. اطلاعات مربوط به فردی که پست کرده. این سیگنال‌ها مانند تعداد بارها که مردم در چند هفته گذشته با آن فرد تعامل داشته‌اند، به ما کمک می‌کنند تا محتوای جذابی از افراد مختلف پیدا کنیم.

شما افرادی که در بخش کاوش می‌بینید را دنبال نمی‌کنید، که دینامیک را تغییر می‌دهد زمانی که به چیزی مشکل‌زا برخورد می‌کنید. اگر یک دوستی که دنبال می‌کنید چیزی توهین‌آمیز به اشتراک بگذارد و آن را در Feed خود ببینید، این بین شما و دوست شماست. اگر چیزی توهین‌آمیز را در بخش کاوش از کسی که هرگز از او نشنیده‌اید ببینید، این یک موقعیت متفاوت است.

به همین دلیل، علاوه بر رهنمودهای جامعه‌ای ما، قوانینی برای چیزهایی که در مکان‌هایی مانند بخش کاوش توصیه می‌کنیم داریم. این را “رهنمودهای توصیه” می‌نامیم. این شامل چیزهایی مانند جلوگیری از نمایش پست‌هایی است که ممکن است مزاحمت‌آور یا حساس باشند؛ به عنوان مثال، هدف ما این است که در بخش کاوش محتوایی که تبلیغات تنباکو یا استفاده از سیگار را ترویج می‌کند، نشان ندهیم.

چگونگی رتبه‌بندی بخش ریلز ها

ریلزها به منظور سرگرم کردن شما طراحی شده است. همانند بخش اکسپلور، بیشترین محتوایی که مشاهده می‌کنید از حساب‌هایی است که دنبال نمی‌کنید. بنابراین، ما از یک فرآیند بسیار مشابه عبور می‌کنیم که ابتدا ریلزها یی را منبع‌گذاری می‌کنیم که فکر می‌کنیم شما ممکن است علاقه‌مند به آنها باشید، و سپس آنها را بر اساس اینکه چقدر به نظر می‌رسد جذاب هستند، مرتب می‌کنیم.

اما با ریلزها ، ما به طور خاص بر روی آن هستیم که چه چیزی ممکن است شما را سرگرم کند. ما از مردم نظرسنجی می‌گیریم و می‌پرسیم که آیا یک ریل خاص را جذاب یا خنده‌دار می‌یابند، و از بازخورد به منظور بهبود در فهم بهتر اینکه چه چیزی ممکن است مردم را سرگرم کند، با توجه به سازندگان کوچکتر. پیش‌بینی‌های مهم‌ترینی که انجام می‌دهیم، چقدر احتمال دارد که یک ریل را به طور کامل تماشا کنید، آن را لایک کنید، بگویید که جذاب یا خنده‌دار بود، و به صفحه صوت بروید (یک نماینده برای اینکه آیا ممکن است به انگیزه برای ایجاد ریل خود بروید یا نه.) سیگنال‌های مهم‌ترینی که به ترتیب تقریبی اهمیت نگاه می‌کنیم، عبارتند از:

1. فعالیت شما. به چیزهایی مانند ریل‌هایی که اخیراً لایک کرده‌اید، روی آنها کامنت گذاشته‌اید، و اخیراً با آنها در تعامل بوده‌اید نگاه می‌کنیم. این سیگنال‌ها به ما کمک می‌کنند تا درک کنیم چه محتوایی ممکن است مربوط به شما باشد.

2. تاریخچه تعامل شما با کسی که پست کرده. همانند در بخش اکسپلور، احتمالاً ویدیو توسط کسی ساخته شده است که هرگز از او نشنیده‌اید، اما اگر با او تعامل کرده‌اید، این به ما احساس می‌دهد که چقدر به اشتراک گذاری او علاقه‌مند هستید.

3. اطلاعات مربوط به ریل. این سیگنال‌ها درباره محتوای داخل ویدیو مانند صدای صوتی، درک ویدیو بر اساس پیکسل‌ها و چهارچوب‌های کل، و همچنین محبوبیت هستند.

4. اطلاعات مربوط به فردی که پست کرده. ما محبوبیت را مد نظر قرار می‌دهیم تا محتوای جذابی از افراد مختلف پیدا کنیم و هر کس فرصتی برای پیدا کردن مخاطب خود داشته باشد.

رهنمودهای توصیه‌ای که به بخش کاوش اعمال می‌شود، نیز به ریل‌ها اعمال می‌شود. همچنین از توصیه کردن ریل‌ها به دلایل دیگری همچون ریل‌های با رزولوشن پایین یا علامت‌گذاری شده با آب، ریل‌هایی که بی‌صدا هستند یا شامل حاشیه‌ها هستند، ریل‌هایی که اکثر متن هستند یا ریل‌هایی که بر مسائل سیاسی تمرکز دارند، خودداری می‌کنیم.

“سایه‌زدن”

بسیاری از افراد ما را به “سایه‌زدن” یا سکوت کردن آنها متهم می‌کنند. این یک اصطلاح گسترده‌ای است که مردم برای توصیف تجارب مختلفی که در اینستاگرام دارند، به کار می‌برند. ما می‌پذیریم که تاکنون کافی برای توضیح اینکه چرا وقتی یک محتوا را حذف می‌کنیم، چه چیزی قابل توصیه است و چه چیزی نیست، و به طور کلی چگونه اینستاگرام کار می‌کند، انجام نداده‌ایم. به عبارت دیگر، ما می‌فهمیم که مردم در نهایت به نتیجه خود در مورد دلیل وقوع یک اتفاق خواهند رسید، و این نتیجه‌گیری‌ها ممکن است باعث احساس گیجی یا قربانی شدن افراد شود. همیشه همین قصد ما نیست و ما در تلاش برای بهبودهای در این زمینه هستیم. همچنین هر روز میلیون‌ها گزارش را مدیریت می‌کنیم، که به این معناست که حتی اشتباه در حتی یک درصد کوچک از این گزارش‌ها بر روی هزاران نفر تأثیر می‌گذارد.

همچنین شنیده می‌شود که افراد پست‌های خود کمتر لایک یا کامنت می‌شود را به عنوان یک شکل از “سایه‌زدن” می‌پندارند. ما نمی‌توانیم به شما قول بدهیم که هر زمان که پست می‌گذارید به طور ثابت به تعداد یکسان از افراد برسید. حقیقت این است که بیشتر دنبال‌کنندگان شما آنچه را که به اشتراک می‌گذارید را نخواهند دید، زیرا بیشتر از نیمی از Feed خود را مشاهده نمی‌کنند. اما ما می‌توانیم در مورد اینکه چرا هنگامی که این کار را انجام می‌دهیم چیزها را حذف می‌کنیم، شفاف‌تر باشیم، سعی کنیم کمتر اشتباه کنیم – و آن را سریع تر اصلاح کنیم – و بهتر توضیح دهیم چگونه سیستم‌های ما کار می‌کنند. ما در حال توسعه اعلان‌های بهتر درون برنامه‌ای هستیم تا مردم در همان لحظه بفهمند چرا، به عنوان مثال، پست آن‌ها حذف شد، و راه‌هایی برای آگاه‌سازی افراد از اینکه آیا چیزی که ارسال می‌کنند با رهنمودهای توصیه‌ای ما مغایرت دارد، را بررسی می‌کنیم. به زودی بیشتر خواهیم گفت و همچنین در این سری به بررسی عمیق‌تر این موضوعات می‌پردازیم.

چگونه می‌توانید بر روی آنچه مشاهده می‌کنید تأثیر بگذارید

نحوه استفاده شما از اینستاگرام به طور قابل توجهی بر آنچه می‌بینید و آنچه نمی‌بینید تأثیر می‌گذارد. شما با تعامل با پروفایل‌ها و پست‌هایی که از آنها لذت می‌برید، به سادگی تجربه را بهبود می‌بخشید، اما چند راه صریح دیگر وجود دارد که می‌توانید بر روی آنچه مشاهده می‌کنید تأثیر بگذارید.

۱. قابلیت کلوز فرند انتخاب کنید. شما می‌توانید دوستان نزدیک خود را برای استوری انتخاب کنید. این به عنوان یک راه برای به اشتراک گذاشتن با کسانی که نزدیکتر به شما هستند طراحی شده است، اما ما همچنین این دوستان را در هر دو Feed و داستان‌ها به اولویت می‌بندیم.

۲. افرادی را که به آنها علاقه‌مند نیستید ساکت کنید. شما می‌توانید یک حساب را ساکت کنید اگر می‌خواهید دیگر نخواهید دید که چه چیزی به اشتراک می‌گذارند، اما در مورد کاملاً از دنبال کردن آنها مردد هستید. به این ترتیب، دیگران نمی‌دانند که شما آنها را ساکت کرده‌اید.

۳. پست‌های پیشنهادی را به عنوان “علاقه‌مند نیستم” علامت بزنید. هر زمان که یک پیشنهاد می‌بینید، اگر در Explore یا در Feed باشد، می‌توانید نشان دهید که در آن پست “علاقه‌مند نیستید”. ما بهترین تلاش خود را می‌کنیم تا در آینده به شما پیشنهادهای مشابه ندهیم.

ارائه بیشترین توضیحات درباره نحوه رتبه‌بندی، نمایش و نظارت بر محتوا در اینستاگرام تنها بخشی از معادله است. ما می‌توانیم در مورد کمک به شما برای شکل‌دهی به تجربه اینستاگرامتان بر اساس آنچه دوست دارید، بیشتر کار کنیم. همچنین باید بهبود فناوری رتبه‌بندی خود را ادامه دهیم و البته کمتر اشتباه کنیم. برنامه‌مان این است که از این به بعد فعالیت‌های ما در هر سه حوزه را به صورت فعال توضیح دهیم. منتظر باشید.

اشتراک گذاری:
برچسب ها: آموزش الگوریتم اینستاگرامالگوریتم اینستاگرام
مطالب زیر را حتما بخوانید
  • غیر فعال سازی رمز دو عاملی اینستاگرام

    577 بازدید

  • ادمین تولید محتوا اینستاگرام
    ادمین تولید محتوا اینستاگرام

    426 بازدید

  • انواع تبلیغات اینستاگرام
    انواع تبلیغات اینستاگرام

    369 بازدید

  • تبلیغات اینستاگرام قطر
    تبلیغات اینستاگرام قطر

    1.02k بازدید

  • تبلیغات اینستاگرام عمان
    تبلیغات اینستاگرام عمان

    1.33k بازدید

  • تبلیغات اینستاگرام عراق

    1.03k بازدید

قدیمی تر افزایش فروش با هوش مصنوعی
جدیدتر استراتژی هوش مصنوعی اینستاگرام

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

دسته‌ها
  • آموزش و مقالات
  • اینستاگرام
  • تلگرام
  • راهنمای تولید محتوا در اینستاگرام
  • روبیکا
محصولات
  • اشتراک هوش مصنوعی پلن 6 ماهه
    اشتراک هوش مصنوعی پلن 6 ماهه
  • اشتراک هوش مصنوعی با تولید محتوا ماهانه پلن vip
    اشتراک هوش مصنوعی با تولید محتوا ماهانه پلن vip
  • اشتراک هوش مصنوعی - پلن 3 ماهه
    اشتراک هوش مصنوعی - پلن 3 ماهه
  • اشتراک هوش مصنوعی پلن ماهانه
    اشتراک هوش مصنوعی پلن ماهانه
  • پلن ربات اینستاگرام
    دستیار اینستاگرام پک 6 ماهه

آدرس:

  • دفتر تهران: میدان ونک، خیابان ملاصدرا، تقاطع ملاصدرا و کردستان، ضلع جنوب شرقی، پلاک 64، ساختمان فرهاد
  • تماس: 02191095082
  • شماره موبایل را وارد نمایید

لینک سریع:

لینک سریع

  • خانه
  • بلاگ
  • درباره ما
  • ارتباط باما

خدمات ما:

خدمات ما

  • افزایش فالوور اینستاگرام
  • تولید محتوا اینستاگرام
  • خرید فالوور اینستاگرام
  • ربات اینستاگرام
  • امنیت اینستاگرام

روبوکلیک، بهتر از همه چیز

تمامی حقوق برای تیم روبوکلیک محفوظ می باشد.

طراحی و توسعه: گیزوب
مشاوره تلفنی رایگان

مشاوره تبلیغات با هوش مصنوعی

مشاوره

  • اختیاری

09198980023

در صورت نیاز به مشاوره می توانید فرم را تکمیل نمایید و یا با ما در ارتباط باشید.

ورود | ثبت نام
ورود
ورود با رمز یکبار مصرف
فراموشی رمز عبور
اعتبارسنجی

ارسال کد به ایمیل
ارسال کد به موبایل
ثبت نام
بازیابی رمز عبور
بازگشت
ورود با رمزعبور
Loading...
جستجو

جستجو با زدن Enter و بستن با زدن ESC

درج/ویرایش پیوند

نشانی مقصد را وارد نمایید

یا پیوند به محتوای موجود

    معیاری برای جستجو مشخص نشده است. نمایش دادن آخرین موارد. جستجو کنید یا برای انتخاب موارد، از کلیدهای جهت بالا و پایین استفاده کنید.